2027届实习生招聘｜智能制造

专业要求

职位介绍

• 发布日期：2026-04-08
• 职位条件：通用要求
  对“制造”有去偏见化的认知：不认为工厂是枯燥的，而是技术落地的魅力场所
  具备基础的数据处理能力（Excel至少会透视表）
  细心、负责，愿意深入一线了解真实生产细节
  各方向具体要求：加分技能与经验
  数字化
  熟悉数据库/SQL基础；了解MES、ERP或数字孪生概念；有Python/Power BI经验
  品质管理
  了解QC七大手法或SPC；有AI标注或质检相关实践者优先；耐心细致
  项目管理
  有校园项目/竞赛的组织经验；熟悉甘特图、Jira或飞书项目；沟通能力强
  工艺工程
  熟悉至少一种CAD软件；了解精益生产或IE基础；动手能力强
  测试
  了解万用表/示波器/频谱仪等基础仪器；有Python/LabVIEW编程经历
  机械设计
  熟练使用Creo/SolidWorks；了解公差分析与工程材料；有简单零件出图经验
  综合管理
  有社团或班级管理经验；文笔好，擅长PPT与数据可视化
  运营管理
  对供应链、库存管理有兴趣；逻辑清晰，擅长数字敏感度；有过排班/调度模拟经验
  
  我们相信：未来的品牌竞争力，一半在设计，一半在制造。而制造的那一半，正在被AI和数字化重写。欢迎你来一起重写。
• 职位描述：我们拥有自主品牌、自主设计语言与完整的智能制造体系。在潍坊，我们建设了AI+数字化柔性工厂，实现从用户定制需求到产品交付的敏捷响应。我们相信：制造不是冷冰冰的流水线，而是让个性化成为可能的技术艺术。通过AI排产、数字孪生、智能检测，我们让每一件产品都能保留“人的温度”。如果你希望亲手参与“如何用技术实现定制化美好生活”的命题，欢迎加入我们的制造与智能制造团队。
  招聘对象
  • 2027届本科、硕士、博士毕业生（毕业时间：2027年1月-2027年12月）优先
  • 除27届外，也欢迎25/26/28届同学投递
  你将获得
  ✅ 智能制造真场景：接触AI质检、数字孪生、柔性产线、MES/PLM等工业数字化系统
  ✅ 个性化定制项目：参与“用户直连制造”的流程设计，体验从订单到交付的定制链路
  ✅ 导师制+跨岗学习：由资深工程师/经理带教，可轮岗了解品质、工艺、运营等全流程
  ✅ 品牌公司文化：没有传统工厂的压抑感，注重技术人文、工作环境与创新氛围
  ✅ 薪酬与福利：实习薪资、免费宿舍（双人间）、食堂、商业保险、定期团建、产品内购
  1. 数字化（智能制造方向）
  • 协助搭建/优化MES（制造执行系统） 中的个性化订单跟踪模块
  • 参与数字孪生场景的建模与数据采集，实现产线可视化监控
  • 支持AI排产算法的数据清洗与基础模型验证
  • 编写数字化操作手册及培训材料
  2. 品质管理
  • 参与AI视觉质检系统的样本标注与误判分析
  • 协助建立个性化定制产品的品质标准（区别于量产件）
  • 分析客诉数据中与制造相关的根因，推动工艺改进
  • 支持质量管理体系（ISO9001）文件的整理与内审
  3. 项目管理
  • 协助项目经理跟进定制化新产品导入（NPI） 的全流程
  • 维护项目看板（Jira/Teambition），组织跨部门评审会议
  • 跟踪小批量试产的问题清单与闭环情况
  • 输出项目周报与风险预警报告
  4. 工艺工程
  • 参与柔性产线的工艺设计：如何快速切换不同定制参数
  • 协助制定作业指导书（SOP）与工时测定
  • 分析现场工艺异常，提出防呆、简化或自动化改进方案
  • 支持工装夹具的优化与验证
  5. 测试实习生
  • 协助设计定制化产品的功能测试方案（声学/射频/传感器等）
  • 参与测试自动化脚本的编写（Python/LabVIEW）与测试数据分析
  • 维护测试设备台账与校准记录
  • 对测试不良品进行初步定位分析
  6. 机械设计
  • 参与定制化结构件的3D建模与2D出图（Creo/SolidWorks）
  • 协助评估不同定制参数对模具及装配的影响
  • 支持产线小型自动化设备的机械设计
  • 整理机械BOM及图纸版本管理
  7. 综合管理
  • 协助制造中心的运营数据看板搭建（效率、良率、交付率）
  • 参与一线员工技能矩阵与培训计划的整理
  • 支持5S、精益生产活动的组织与宣传
  • 负责部门文档、会议纪要及跨部门协调事务
  8. 运营管理
  • 协助定制化订单的排产与物料需求计划（MRP）
  • 跟踪物料齐套率与在制品库存，分析瓶颈工序
  • 参与生产调度会，记录决议并跟进执行
  • 使用Excel/Power BI制作运营分析报告