一、岗位职责
1. 深入业务部门(研发、制造、供应链等),通过访谈、现场观察、数据分析等方式,识别工作流程中的低效环节和决策痛点;
2. 将模糊的业务诉求转化为结构化场景描述,明确现状、目标、约束条件与成功标准,形成场景候选清单并参与优先级排序;
3. 协同数据团队盘点现有数据资产(数据库、日志、文档、工单记录),评估数据就绪度,明确数据缺口及获取成本;
4. 参与 AI 场景可行性评估,结合当前 AI 能力边界(分类/预测/生成/检索),判断场景是否具备落地条件,输出评估结论;
5. 配合业务价值量化,将预期效果转化为可量化指标(效率提升幅度、成本节省金额),支撑 ROI 测算与管理层决策。
二、任职要求
1. 学历专业:硕士及以上学历,或本科有突出实习/项目经历的制造业相关背景,电化学、材料科学与工程、化学工程、工业工程、机械工程、自动化、能源与动力工程等制造/研发相关专业;
2. 语言能力:英语六级,能读懂英文技术文档和行业研究报告,口语能基本交流;
3. 实习经验:有制造业产线实习、电池/材料研发实验室经验、或制造企业流程优化/精益改善项目经历者优先;
4. 掌握技能:① 逻辑清晰,能把模糊的业务现象转化为结构化问题(现状→根因→方案→效果);② 对AI有好奇心,了解基础概念即可,不需要会写代码;③ 沟通穿透力,能听懂一线工程师说的痛点。
三、其他说明
工作地点为厦门,无需倒班。